每天早上，一个决策
AimFast.Dev 是一个自动化趋势发现平台。 每天夜里，我们的 Pipeline 扫描 30+ 全球数据源，对新兴技术术语进行评分， 并在早上生成一个可行动的产品机会。
我们的工作
信号采集
30+ 个独立采集器每夜并行运行，从开发者平台（Hacker News、GitHub、DEV、Lobsters）、社交媒体（X/Twitter、Reddit、YouTube）、 包注册表（npm、PyPI）、AI/ML 中心（HuggingFace、ArXiv）以及消费平台 （豆瓣、小红书、Product Hunt）拉取数据。单个采集源的失败不会阻塞其他采集源。
信号处理与评分
原始信号经过去重、聚类，并使用我们的 E-P-A 框架（证据 × 通俗易懂 × 可行动）进行评分。 跨平台检测会标记出现在 ≥2 个独立来源的信号。C 端（消费者）机会被自动检测， 确保我们不会遗漏纯开发者工具视角所忽略的机会。
趋势术语 Pipeline
术语被提取、规范化、按成熟度阶段分类（Nascent → Emergent → Validating → Rising）， 并使用 Builder Score 进行评分——一个衡量来源多样性、增长速度、权威性、提及量和新鲜度的五因子加权综合评分。 只有在多个独立来源中得到验证的术语才会出现在 Dashboard 上。
每日报告生成
一个 LLM（DeepSeek）生成结构化的每日报告——不是模板，而是上下文感知的分析， 遵循严格的规则：每项判断需要证据，每个产品推荐需指定目标用户画像， 每个机会都包含具体的定价建议。第二个 LLM 通道提取结构化决策数据供 Dashboard 使用。
方法论
AimFast.Dev 背后的核心洞察很简单：一个出现在 3 个不相关社区中的术语， 远比一个在单一回音室中有 500 次提及的术语更具信号价值。
我们的 Builder Score 公式将 来源多样性 置于所有其他因素之上， 体现了这种交叉验证原则。增长速度捕捉动量方向。 新鲜度衰减确保 Dashboard 展示的是现在发生的事情，而不是上个月的。
每个信号必须通过最低门槛：出现在 ≥2 个独立来源中，经受去重（高精度标题相似度匹配）， 并通过 E-P-A 评分体系。连续多天无法产生独特洞察的信号会被标记为待审查——而不是被无声地丢弃。
完整的技术参考——包括 Pipeline 架构、数据格式和方法论原则——请参阅 llms-full.txt（AI 可读格式）。
透明度
所有趋势数据以静态 JSON 形式发布。Pipeline 是开源的。 我们相信，建立对 AI 生成的市场情报的信任的最佳方式，是让原始数据和方法论完全可查。
- GitHub 源代码 — 完整的 Pipeline
- llms-full.txt — 完整的 AI 可读方法论文档
- llms.txt — 简洁的 AI 站点索引
- Sitemap — 所有已索引页面
联系我们
如有问题、反馈或合作意向： support@aimfast.dev